政治面貌：中共党员

教育背景：
1995年，必赢体育官网登录应用力学与工程系学士
2001年，必赢体育官网登录计算数学专业理学硕士
2013年，必赢体育官网登录通信与信息系统工学博士
2015年，加拿大Concordia 访问学者

研究方向：
医学图像处理、电子商务、智能图象处理、模式识别、OCR数学公式识别

承担过国家基金、广东省科技计划、广州市科研项目多项；

1，国家基金面上项目：1-bit 压缩感知理论及其应用的研究，项目编号：11971491，2019-2023，排名第二。
2，粤港澳数学中心项目：几何在医学图像处理中的应用，项目编号：2021B1515310002，2021-2023，排名第二。
3，国家基金面上项目：压缩感知与稀疏信号恢复，项目编号：11471012，2015-2018，排名第二。（已结题）
4，广东省科技计划项目：计算机鉴定实体手写签名身份与真伪的系统产品研发，项目编号：2007B030603003，时间：2007年-2009年；主持（已结题）
5，广东省科技计划：动物实验中心综合管理系统，主持，2011-2013（已结题）
6，广东省产学研合作重点项目：基于云计算和Saas的全流程高校教务管理及教学服务共享平台的研究与产业化; 主持，2012-2014.（已结题）
7，广州市海珠区科技攻关计划项目：行业标准采购网上竞价交易平台，时间：2006年-2008年；主持（已结题）
8，广州市海珠区科技攻关计划项目：广东省交通执法自由裁量软件的研发，时间：2007年-2009年；主持（已结题）
9，广州市越秀区科技攻关计划项目：重点人群笔迹库系统，时间：2010年-2012年；主持（已结题）
10，必赢体育官网登录横向科研项目：南海里水水果批发市场管理系统研发，时间：1999年-2001年；（已结题）
11，必赢体育官网登录横向科研项目：家具行业ERP研发，时间：2004年-2006年；（已结题）
12，必赢体育官网登录横向科研项目：广东省交通行政处罚栽量执法软件开发，时间：2009年-2013年；（已结题）
13，必赢体育官网登录横向科研项目：教育信息化关键技术开发，时间：2013年-2015年；（已结题）
14，广东省关键领域重点突破招标项目：必赢体育官网登录-海珠科技园科技综合服务平台，项目编号：2005B13003002，时间：2005年-2007年；排名第四（已结题）
15，必赢体育官网登录教学改革项目：高等数学微课建设，2016-2018，（已结题）

专利合计5项，其中申请发明专利4项，实用新型专利1项，发明1项已授权；。
1、实用新型专利：手写签名识别装置;获得授权，专利号：ZL2009;0061612，
2，发明专利：一种网络新词识别方法，专利号：ZL2009;0061612，
3，发明专利：一种非负矩阵分解的离线中文字符识别方法;，专利申请号：201110005677.0
4，发明专利：一种大规模类别层级文本分类方法，专利申请号：202110743721
5，发明专利：一种政府采购品目层次分类模型的构建方法，专利申请号：CN202111130390.0
 

主要获奖情况:
1、1999年服装CAD;集成信息系统，广州市科技进步二等奖。
指导学生获奖：
2、2003年指纹考勤系统，广东省挑战杯二等奖
3、2017高等数学微课大赛华南赛区二等奖

已发表论文39篇，期刊和会议有IJPRAI, PRL, NeuroComputing, Analysis and Applications, ESA, ICDAR,ACCV,ICFHR, SCI和EI收录，近年发表的论文如下：
1，Lin, Q., Huang, X., Bi, N., Suen, C. Y., & Tan, J., CCLSL: Combination of Contrastive Learning and Supervised Learning for Handwritten Mathematical Expression Recognition. In Proceedings of the Asian Conference on Computer Vision(ACCV),2022:3724-3739.
2,Huang, X., Bi, N., & Tan, J., Visual transformer-based models: A survey. International Conference on Pattern Recognition and Artificial Intelligence(ICPRAI), Paris, Cham: Springer International Publishing. 2022: 295-305. 
3,Lin, Q., Wang, C., Bi, N., Suen, C. Y., & Tan, J., An Encoder-Decoder Approach to Offline Handwritten Mathematical Expression Recognition with Residual Attention. International Conference on Pattern Recognition and Artificial Intelligence(ICPRAI), Paris, Cham: Springer International Publishing. 2022:335-345.
4, Bi, N., & Tan, J., Characterization of ℓ 1 minimizer in one-bit compressed sensing. Analysis and Applications,  2019,17(06): 1005-1021.
5,Bi, N., Chen, J., & Tan, J. . The handwritten Chinese character recognition uses convolutional neural networks with the GoogLeNet. International Journal of Pattern Recognition and Artificial Intelligence, 2019,33(11): 1940016.
6, Bi, N., Suen, C. Y., Nobile, N., & Tan, J. . A multi-feature selection approach for gender identification of handwriting based on kernel mutual information. Pattern Recognition Letters,2019, 121:123-132.
7,Bi, N., & Tan, J., Characterization of ℓ 1 minimizer in one-bit compressed sensing. Analysis and Applications,2019,17(06): 1005-1021.
8,Bi, N., Tan, J., Lai, J. H., & Suen, C. Y., High-dimensional supervised feature selection via optimized kernel mutual information. Expert Systems with Applications, 2018,108:81-95.
9,Hong, Z., You, N., Tan, J., & Bi, N., Residual BiRNN based Seq2Seq model with transition probability matrix for online handwritten mathematical expression recognition. In 2019 International Conference on Document Analysis and Recognition (ICDAR). 2019:635-640.
10,Tan, J., Lai, J. H., Wang, P., & Bi, N., Multiscale region projection method to discriminate between printed and handwritten text on registration forms. International Journal of Pattern Recognition and Artificial Intelligence,2015,29(08): 1553005.

11, Tan J., Lai J.H. , Wang C.D., Wang W.X., Zuo X.X., A new handwritten character segmentation method based on nonlinear clustering, Neurocomputing(0925-2312), 2012, 89:213-219.
12, Tan J.,Xie X.H.,Zheng W.S., Lai J.H., A Radical extraction Using Affine Sparse Matrix Factorization for Printed Chinese Characters Recognition, I. J. Pattern Recognition and Artifical Intelligence（0218-0014）, 2012, 26(3):1-23.
13, Tan J., Guo X.P., Zheng W.S., Case-based teaching using the Laboratory Animal System for learning C/C plus plus programming, Computer &Education(0360-1315), 2014,77,39-49.
14, Tan J., Lai J.H., Zheng W. S., et al. A Novel Approach for Stroke Extraction of Off-Line Chinese Handwritten Characters Based on Optimum Paths[C], International Conference on Frontiers in Handwriting Recognition. IEEE Computer Society, 2012:786-790.
15, Tan J., Jia Y. J. Online bidding system based on Cournot model using K-means clustering[C], Fuzzy Systems and Knowledge Discovery (FSKD), 2014 11th International Conference on. IEEE, 2014:363-368.