学术报告（金锁钦 11.27）

报告人将展示如何通过应用系统生物学和机器学习方法，定量地构建和分析细胞-细胞通信网络。将 CellChat应用于真实数据集显示了它提取复杂信号模式的能力。我们的多功能和易于使用的工具包 CellChat 将有助于发现新的细胞间通信，并在不同的组织中构建细胞-细胞通信图谱。我们的框架可以潜在地纳入基于细胞系的机制模型，以进一步加深我们对细胞命运决定的信号动力学的理解。